Yapay Zeka Entegrasyonları

Yapay zekâ ihtiyacınızı günlük bir işten çıkarın. Bir ekibin kurumsal bilgi içinde doğru belgeyi bulması, uzun metni incelemesi veya içerik taslağı hazırlaması farklı kullanım senaryolarıdır. Yapay zekâ entegrasyonu görüşmesinde kullanıcıyı, veri kaynağını ve beklenen çıktıyı birlikte belirleriz. Örneğin destek ekibi bir ürün sorusuna cevap arıyorsa, hangi belgelerin kullanılacağı ve cevabın kim tarafından kontrol edileceği kapsamın başlangıcıdır. İş hedefini bu somut örnekle tanımlarız.

Kullanılacak bilgiyi kaynağıyla birlikte tanıyın. Veri hazırlığında dosyalar, belgeler, kayıt alanları ve içerik sürümleri değerlendirilir. Örneğin destek asistanına ürün kılavuzları verilecekse eski kılavuzla güncel kılavuzun ayrılması gerekir. Tekrarlayan metinler, eksik alanlar ve erişim sınırlamaları ilk incelemenin konuları olabilir. İşletmenizin hangi kaydı geçerli kabul ettiğini ve değişiklikleri kimin onayladığını görüşerek bilgi kaynağını somutlaştırırız.

Kaynak yeterli olmadığında kullanıcının sonraki adımını belirleyin. Asistanın “bilmiyorum” yanıtı vermesi, ek bilgi istemesi veya soruyu yetkili kişiye yönlendirmesi projenizin kabul örnekleriyle tanımlanabilir. Örneğin belgelerde bulunmayan bir ürün koşulu sorulduğunda kullanıcıya ilgili birimle görüşme yolu gösterilmesi değerlendirilebilir. Bu davranış, kapsamı bilinen kaynaklarla çalışma hedefinin parçasıdır. Yanıt beklenen ve yanıt verilemeyecek soru örneklerini birlikte ele alırız.

Bir içerik taslağı yayımlanmadan editör tarafından kontrol edilebilir; bir iç destek yanıtında kullanıcı kaynak belgeyi inceleyebilir. Hangi çıktının otomatik kullanılacağı, hangisinin onay bekleyeceği ve hangi durumda süreç duracağı görüşmede belirlenir. Hatalı yanıt bildirimi, düzeltme sorumlusu ve değerlendirme geçmişi de kapsamlanabilir.

İşletmenizde yanlış cevabın yaratacağı somut durumu anlatmanız, kontrol noktasını seçmeyi kolaylaştırır. Örneğin satış metnindeki yanlış ürün özelliğini kimin fark edip düzelteceğini tasarımın başında konuşabiliriz.

Başarıyı gerçek sorularla tarif edin. Değerlendirme setinde kullanıcıların sorabileceği örnekler, beklenen yanıtlar ve kullanılacak kaynaklar bulunabilir. Örneğin destek ekibinizin sık karşılaştığı bir ürün sorusuyla eksik bilgi içeren bir soru aynı testte farklı davranış bekletir. Kaynağı olmayan, yanlış varsayım içeren ve erişim sınırını zorlayan örnekler de değerlendirmeye alınabilir. Setin hangi soruları kapsayacağını ve doğru kabul edilecek sonucu birlikte görüşürüz.

Bir belge güncellendiğinde, model bağlantısı değiştiğinde veya yanıt talimatı düzenlendiğinde değerlendirme seti yeniden kullanılabilir. Böylece yalnız tek bir etkileyici yanıtı değil, seçilmiş iş örneklerinin bütününü karşılaştırabilirsiniz. Cevabın doğruluğu, kaynağa bağlılığı, yanıtsız kalma davranışı ve insan kontrolü gibi ölçütler projeye göre belirlenir.

İşletmenizde sık gelen soruları ve uzmanınızın kabul edeceği örnek cevapları görüşmeye taşıyın; ilk sürümün değerlendirme planını bu kayıtlarla somutlaştırabiliriz. Kullanım sonrasında bildirilen hatalar da seçilecek yeni örnekleri belirlemeye yardımcı olabilir.

İhtiyacınızı verinin türüne göre daraltın. Doğal dil işleme ve metin analizi için sınıflandırma, özetleme veya bilgi çıkarma gibi kullanım senaryoları görüşülebilir. Örneğin gelen talepleri ekiplerin kullanacağı konu başlıklarına ayırmak istiyorsanız, hangi kategorilerin geçerli olduğunu ve karışan örnekleri paylaşabilirsiniz. Özel asistan ihtiyacı varsa cevap kaynağı ve kullanıcı erişimi aynı görüşmede değerlendirilir. Her senaryo için çıktı biçimi ve kontrol adımı ayrı belirlenir.

Öngörücü analitik için geçmiş kayıtların yapısı ve hedeflenen karar; görüntü işleme veya nesne tanıma için örnek görüntüler ve kabul koşulları gerekir. Hizmet listesinde yer alan bu başlıkların proje kapsamı veri incelemesiyle netleştirilir.

Bir işletmenin talep eğilimini inceleme ihtiyacıyla görüntüden nesne belirleme ihtiyacı farklı hazırlıklar gerektirir. Görüşmede verinizin hangi biçimde olduğunu ve sonucun hangi ekrana ya da işleme gideceğini anlatın; ilk değerlendirmeyi tek bir açık kullanım amacı etrafında yapabiliriz.

İçerik işinizi üretim kadar kontrol adımıyla düşünün. AI İçerik CRM katalogda vitrin ürünüdür ve talep üzerine geliştirilir. Örneğin ekibiniz bir içerik fikrinden taslağa, editör kontrolüne ve yayın hazırlığına ilerlemek istiyorsa, gerekli alanlar ve kullanıcı rolleri görüşmede belirlenebilir. Ürün sayfasını bir kapsam başlangıcı olarak inceleyebilirsiniz. Hangi bilginin taslağa gireceğini ve hangi kişinin son onayı vereceğini kendi yayın düzeninizle anlatmanız yararlıdır.

İlk sürümü değerlendirebileceğiniz bir kullanım alanıyla kurun. Pilot için veri kaynağı, kullanıcı rolleri, çıktı biçimi ve değerlendirme seti görüşülür. Örneğin ürün kılavuzundan sorular yanıtlayan bir asistanın ilk kapsamı belirli belge grubuyla sınırlandırılabilir. Bağlantılar, arayüz, kaynak gösterimi, yanıtsız soru davranışı ve insan kontrolü teslim planının ayrı maddeleri olabilir. Hangi örneklerin kabul için kullanılacağını keşif sonrasında birlikte belirleriz.

Yeni belge eklenmesi, erişimin kaldırılması, sağlayıcı bağlantısının değişmesi veya hatalı yanıt bildirimi için sorumlular görüşülür. Kullanım takibi ve bakımın hangi işleri kapsayacağı yazılı teklifte belirlenir. Model optimizasyonu ihtiyacı varsa önce hangi davranışın iyileştirileceği değerlendirme örnekleriyle tarif edilir.

Yazılım standart modelde abonelikle sunulur; kaynak kodu için farklı bir model ayrı yazılı sözleşmeyle ele alınır. Kendi pilotunuzda en çok hangi sorunun çözülmesini beklediğinizi paylaşarak geliştirme ile işletim planını aynı hedefe bağlayabilirsiniz.

Keşif görüşmesine kullanım amacınızla gelin. Yapay zekâ entegrasyonuna nereden başlanmalı yazısı, veri ve iş ihtiyacını birlikte düşünmek için bir rehberdir. Okurken kullanıcıların soracağı bir soru, beklenecek cevap ve kullanılacak kaynak örneği seçebilirsiniz. ALGO proje kaydında yapay zekâ ile hazırlanan Beta dil kursları ve süren öğretmen incelemesi anlatılır; bu örnek içerik hazırlığının ardından değerlendirme ve insan kontrolünün nasıl ayrı ele alındığını gösterir.

Hangi dosyalar kullanılacak, kimler erişecek, doğru cevap nasıl seçilecek ve yayın öncesi kim kontrol edecek? Bu soruları işletmenizdeki bir destek veya içerik işiyle yanıtlayın. AI İçerik CRM gibi talep üzerine çözümler için gerekli iş akışını görüşebilirsiniz; veri hazırlığı ve sağlayıcı maliyetleri de bu değerlendirmeye eklenir.

İletişim formunda mevcut bilgi kaynaklarını ve ilk kullanım senaryosunu paylaşmanız yeterli bir başlangıçtır. Ardından değerlendirme seti, pilot ve yazılı teslim kapsamını birlikte belirleyebiliriz.